產(chǎn)品簡介
數(shù)據(jù)倉庫
定位為企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心，依托先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型、規(guī)范的批量數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、高效的供數(shù)建設(shè)，支持基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MPP數(shù)據(jù)庫、hadoop數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搭建，支持各種分析型應(yīng)用的開發(fā)，為業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。
產(chǎn)品特性
高性能化
數(shù)據(jù)采集過程中盡可能增量地處理數(shù)據(jù)，同時(shí)采用非全字段的拉鏈算法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，數(shù)據(jù)模型則采用偏寬表弱范式形式進(jìn)行設(shè)計(jì)，兼顧性能和使用效率，部分?jǐn)?shù)據(jù)采用偏源建模，以此最大限度降低數(shù)據(jù)處理之間依賴關(guān)系，保證數(shù)據(jù)后臺存儲計(jì)算性能的最優(yōu)化
模型成熟化
擁有成熟的數(shù)據(jù)模型，在遵循金融行業(yè)FS-LDM模型基礎(chǔ)上，將業(yè)務(wù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照自有數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后層次分明地存儲到各個(gè)數(shù)據(jù)層中，能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)后臺的價(jià)值，使數(shù)據(jù)倉庫的管理和運(yùn)用規(guī)范有序
產(chǎn)品模塊化
擁有模塊化配套工具，可滿足不同企業(yè)定制化的數(shù)據(jù)后臺產(chǎn)品需求；同時(shí)擁有多種數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，可滿足用戶基于數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用擴(kuò)展的多樣化需求
ETL開發(fā)自動化
基于自研SunJCM調(diào)度平臺，采用Python編程語言，對ETL及數(shù)據(jù)加工處理過程調(diào)度作業(yè)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的自動化開發(fā)，保證調(diào)度作業(yè)的準(zhǔn)確性，降低人工介入操作引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化
具有標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化的數(shù)據(jù)模型及高質(zhì)量數(shù)據(jù)，可為其他下游應(yīng)用系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)及服務(wù)支撐，可高效支持下游應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)及擴(kuò)展
應(yīng)用場景
| 銀行 | 基于銀行內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，支持需求驅(qū)動型、數(shù)據(jù)驅(qū)動型不同場景的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè) |
| 證券 | 基于證券公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫 |
| 財(cái)務(wù)公司 | 基于財(cái)務(wù)公司數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)適用財(cái)務(wù)公司的數(shù)據(jù)模型，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫 |
